Live-Training für Entscheider aus der Fertigungsindustrie
Predictive Maintenance mit KI – Effizient einführen & Ausfallzeiten minimieren
Reduziere Stillstände. Steigere OEE. Beherrsche den Live-Betrieb.
✅ Schritt-für-Schritt-System, mit dem Produktionsverantwortliche und OT/IT-Teams Predictive Maintenance nachhaltig implementieren – organisatorisch wie technologisch
✅ Praxisnahes Beispiel aus der Blechbauteil-Produktion: Qualitäts- und Werkzeugprognosen im Serienumfeld
✅ So gelingt der stabile Live-Betrieb unter realen Bedingungen – inkl. Re-Training, Feedback-Loops & Edge-/Cloud-Architektur
✅ Nutze dein Domänenwissen richtig – statt auf Standard-KI-Modelle zu setzen, die in der Praxis scheitern
Digitales Live-Webinar, Donnerstag 31.07.2025 | 16:00 Uhr | 45 Minuten
Was dich im Webinar erwartet

🛠️ Architektur & Technologie: Wie Edge & Cloud für Predictive Maintenance zusammenspielen

📉 Konkrete Effizienzpotenziale: Wie du Stillstandskosten in Hochvolumenlinien reduzierst

🧠 Umgang mit Unsicherheit: Modellpflege, Feedback-Loops & die Bedeutung von Domänenwissen

📊 Best Practice Case: Qualitätsprognose & Werkzeugnutzung in einer automatisierten Fertigungslinie
Wer sollte teilnehmen?

- Produktionsleiter & Werksverantwortliche, die Fertigungsstabilität und Effizienz steigern wollen
- Instandhaltungsleiter, die ungeplante Ausfälle proaktiv verhindern möchten
- OT-/IT-Verantwortliche & Data Scientists, die KI-Projekte in den Shopfloor bringen
- Lean Manager & OEE-Verantwortliche, die messbare Verbesserungen anstreben
- Entscheider in der Fertigung, die Investitionen in Predictive Maintenance strategisch bewerten
unserE Kunden




Dein Experte im Webinar
Dr.-Ing. Christian Kubik, Team Lead Data, AI & Automation
Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Einführung digitaler und KI-basierter Lösungen im Umfeld der industriellen Fertigung

Dr.-Ing. Christian Kubik
Dein erster Schritt zur nachhaltigen Instandhaltungsstrategie
Jetzt kostenfrei anmelden – und Predictive Maintenance erfolgreich in Serie bringen.
📅 Donnerstag 31.07.2025 – 16:00 bis 16:45 Uhr