Case Study

KI-gestütztes Predictive Maintenance für die Optimierung von Werkzeugstandzeiten

BRACHE
Fertigungsindustrie (Metallverarbeitung, Zulieferer für die Konsumgüterindustrie)

FOKUS
Vorausschauende Wartung zur Reduktion von Stillständen & Wartungskosten

TECHNOLOGIE
Externe Sensorik, Neuronale Netze (LSTM) und ERP-Systemintegration

TIMELINE
Implementierung in 8 Monaten, ROI in weniger als 12 Monaten erreicht