Case Study
KI-gestütztes Predictive Maintenance für die Optimierung von Werkzeugstandzeiten
BRACHE
Fertigungsindustrie (Metallverarbeitung, Zulieferer für die Konsumgüterindustrie)
FOKUS
Vorausschauende Wartung zur Reduktion von Stillständen & Wartungskosten
TECHNOLOGIE
Externe Sensorik, Neuronale Netze (LSTM) und ERP-Systemintegration
TIMELINE
Implementierung in 8 Monaten, ROI in weniger als 12 Monaten erreicht