Case Study
Resiliente Supply Chain:
KI-gestützte Bedarfsprognose & Optimierung von Lagerbeständen
BRACHE
Supply Chain eines produzierenden Unternehmens
FOKUS
KI-gestützte Nachfrageprognosen zur Optimierung von Beständen und Lieferketten
TECHNOLOGIE
LSTM & Random Forest, Cloud Data Warehouse, Real Time Analytics
TIMELINE
Implementierung in 12 Monaten, ROI in weniger als 8 Monaten erreicht
