Live-Training für Entscheider aus der Fertigungsindustrie

Predictive Quality mit KI – Effizient einführen & Ausschuss minimieren

Reduziere Ausschuss. Steigere Produktsicherheit. Reduziere Nachkontrolle.

✅ Schritt-für-Schritt-System, mit dem Produktionsverantwortliche und OT/IT-Teams Predictive Quality nachhaltig implementieren – organisatorisch wie technologisch

✅ Praxisnahes Beispiel: KI-gestützte Qualitätsprüfung in der optischen Produktkontrolle

✅ Stabiler Live-Betrieb unter realen Bedingungen – inkl. Re-Training, Feedback-Loops & Edge-/Cloud-Architektur

✅ Voraussetzungen für den Erfolg: Welche Faktoren über Gelingen oder Scheitern von Predictive Quality entscheiden

 

Live-Webinar | Donnerstag, 28.10.2025 | 16:00 Uhr | 45 Minuten

Was dich im Webinar erwartet

🛠️ Architektur & Technologie: Wie Edge & Cloud für Predictive Qualityzusammenspielen

📉 Konkrete Effizienzpotenziale: Fehlererkennung & Qualitätsprognose

🧠 Umgang mit Unsicherheit: Modellpflege, Feedback-Loops & robuste KI-Modelle und Daten-Pipelines

BestCase

📊 Best Practice Case: Predictive Quality in der optischen Kontrolle von Alu-Trays

Wer sollte teilnehmen?

  • Produktionsleiter & Verantwortliche für Shopfloor-Digitalisierung, die Fertigungsprozesse effizienter gestalten möchten
  • Qualitätsmanager, die Qualitätsabweichungen frühzeitig erkennen und Ausschuss vermeiden wollen
  • OT-/IT-Verantwortliche & Data Scientists, die KI-Projekte in den Shopfloor bringen
  • Lean Manager & OEE-Verantwortliche, die messbare Verbesserungen anstreben
  • Entscheider in der Fertigung, die Investitionen in Predictive Quality strategisch bewerten

unserE Kunden

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Dein Experte im Webinar

Dr.-Ing. Christian Kubik, Team Lead Data, AI & Automation

Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Einführung digitaler und KI-basierter Lösungen im Umfeld der industriellen Fertigung

Dr.-Ing. Christian Kubik

Dein erster Schritt zur nachhaltigen Qualitätssicherung

Jetzt kostenfrei anmelden – und Predictive Quality erfolgreich in Serie bringen.
📅 Donnerstag 28.10.2025 – 16:00 bis 16:45 Uhr