Live-Training für Entscheider aus der Fertigungsindustrie

Predictive Maintenance mit KI – Effizient einführen & Ausfallzeiten minimieren

Reduziere Stillstände. Steigere OEE. Beherrsche den Live-Betrieb.

Schritt-für-Schritt-System, mit dem Produktionsverantwortliche und OT/IT-Teams Predictive Maintenance nachhaltig implementieren – organisatorisch wie technologisch

Praxisnahes Beispiel aus der Blechbauteil-Produktion: Qualitäts- und Werkzeugprognosen im Serienumfeld

✅ So gelingt der stabile Live-Betrieb unter realen Bedingungen – inkl. Re-Training, Feedback-Loops & Edge-/Cloud-Architektur

✅ Nutze dein Domänenwissen richtig – statt auf Standard-KI-Modelle zu setzen, die in der Praxis scheitern

 

Digitales Live-Webinar, Donnerstag 31.07.2025 | 16:00 Uhr | 45 Minuten

Was dich im Webinar erwartet

Technologische Architektur von Predictive Maintenance

🛠️ Architektur & Technologie: Wie Edge & Cloud für Predictive Maintenance zusammenspielen

Kosten-Nutzen-Analyse von Predictive Maintenance

📉 Konkrete Effizienzpotenziale: Wie du Stillstandskosten in Hochvolumenlinien reduzierst

🧠 Umgang mit Unsicherheit: Modellpflege, Feedback-Loops & die Bedeutung von Domänenwissen

predictive_maintenance

📊 Best Practice Case: Qualitätsprognose & Werkzeugnutzung in einer automatisierten Fertigungslinie

Wer sollte teilnehmen?

  • Produktionsleiter & Werksverantwortliche, die Fertigungsstabilität und Effizienz steigern wollen
  • Instandhaltungsleiter, die ungeplante Ausfälle proaktiv verhindern möchten
  • OT-/IT-Verantwortliche & Data Scientists, die KI-Projekte in den Shopfloor bringen
  • Lean Manager & OEE-Verantwortliche, die messbare Verbesserungen anstreben
  • Entscheider in der Fertigung, die Investitionen in Predictive Maintenance strategisch bewerten

unserE Kunden

merck_logo

Dein Experte im Webinar

Dr.-Ing. Christian Kubik, Team Lead Data, AI & Automation

Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Einführung digitaler und KI-basierter Lösungen im Umfeld der industriellen Fertigung

Dr.-Ing. Christian Kubik

Dein erster Schritt zur nachhaltigen Instandhaltungsstrategie

Jetzt kostenfrei anmelden – und Predictive Maintenance erfolgreich in Serie bringen.
📅 Donnerstag 31.07.2025 – 16:00 bis 16:45 Uhr